INASE incorpora IA para verificar variedades y pureza del arroz

El organismo firmó un acuerdo con Mach Vision para desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de identificar variedades y analizar la pureza de muestras de arroz.

El Instituto Nacional de Semillas (INASE) avanza en la incorporación de inteligencia artificial para la identificación varietal y el análisis de pureza del arroz, a partir de un acuerdo de colaboración técnica firmado con la empresa Mach Vision.

En el marco del convenio, la compañía proveerá un equipo MachVision Rice Analyzer, mientras que el INASE tendrá a su cargo el entrenamiento de modelos de redes neuronales destinados al análisis e identificación de variedades de arroz.

La iniciativa cuenta con el respaldo de los obtentores de arroz y se desarrolla en el marco de la Resolución Conjunta 3/2026 de la SAGyP y el INASE, que establece un protocolo para verificar la identidad varietal en grano mediante muestras tomadas en el primer punto de entrega.

Miles de imágenes para entrenar la inteligencia artificial

El proyecto contempla una articulación entre el sector público y privado para desarrollar los algoritmos mediante la captura, procesamiento y depuración de miles de imágenes de muestras de arroz.

Una vez que los modelos alcancen los parámetros de precisión establecidos, el INASE realizará la validación técnica tanto del equipo como del software.

El objetivo es incorporar una herramienta que permita agilizar y fortalecer las tareas de fiscalización relacionadas con el comercio de semillas y granos.

Qué permitirá la nueva tecnología

La incorporación del sistema de análisis mediante marcadores ópticos e inteligencia artificial permitirá avanzar en diferentes áreas:

• Fiscalización del comercio: mejorar la verificación de la identidad varietal en arroz cáscara y evaluar la pureza física en arroz blanco e integral.
• Control de declaraciones juradas: fortalecer la constatación de la información presentada por los productores en el Sistema de Información Simplificado Agrícola (SISA).
• Protección de la propiedad intelectual: contribuir al resguardo de las creaciones fitogenéticas de los obtentores y favorecer una mayor transparencia en el mercado.

Tecnología para fortalecer la trazabilidad

La incorporación de esta tecnología apunta a dotar de mayor solidez técnica a los procesos de fiscalización, identificación y verificación varietal.

El desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al análisis de muestras también busca mejorar la trazabilidad y generar herramientas más ágiles para el control dentro de la cadena arrocera.

De esta manera, el INASE avanza en la utilización de herramientas digitales para acompañar la evolución tecnológica del sector agroindustrial y fortalecer los mecanismos destinados a verificar la identidad y calidad de las semillas y granos.

Fuente: Noticias Agropecuarias